AIVALIX株式会社（本社：東京都世田谷区、代表取締役社長：中山太洋、以下「AIVALIX」）は、長野県小諸市において水道事業の包括委託を担う株式会社水みらい小諸（本社：長野県小諸市、代表取締役社長：東郷友裕、以下「水みらい小諸」）と連携し、AIVALIXが開発するインフラAI基盤モデル「INFRAI（インフライ）」を活用した実証実験を開始いたしました。

本実証では、管路1本単位での劣化リスク評価に留まらず、AIによる解析結果を水道事業の実務にどのように接続できるかを主眼に、漏水調査・更新計画・説明業務までを含む一連の業務プロセスを対象として検証を行います。特に、劣化予測結果を起点とした更新対象路線の抽出・優先順位付け、および基本計画等の計画書類作成の自動化について、その実用性と課題を明らかにすることを目的としています。

■ 実証の概要 

本実証では、水みらい小諸が保有・管理する管路台帳、漏水・故障履歴データに加え、地形・土壌などの環境情報を統合的に活用し、管路1本単位での劣化リスクを定量的にスコアリングします。

算出されたリスク評価結果は、地図表示や順位付けといった形で可視化し、現場での実務判断に適した路線単位・エリア単位へと集約する手法を検証します。これにより、従来は担当者の経験や暗黙知に依存しがちであった更新候補の選定プロセスについて、客観的な判断材料の提供と再現性の向上を図ります。

また、AIによる劣化診断結果を単独で提示するのではなく、更新候補路線の抽出や優先順位付けを行った上で、基本計画（更新計画）レベルの計画書類を自動生成できるかについても検証を行います。既存の更新方針や計画内容との整合性を確認しつつ、乖離が生じる場合にはその要因を整理することで、AIを活用した計画策定の実務適合性を検証します。

さらに、こうした解析結果や計画案が、漏水調査の優先順位付け、更新投資の妥当性説明、予算化といった意思決定プロセスにどのように接続可能かという観点から、導入効果の検証を行います。自治体と包括委託事業者が役割分担しながら運営する体制を前提に、承認フローや意思決定プロセスを整理し、将来的に他地域へ横展開可能な運用モデルの確立を目指します。

本取り組みを通じて、水みらい小諸における更新候補選定の判断根拠の説明可能性向上、計画策定に要する工数の削減、ならびに属人化しがちな判断プロセスの再現性向上に貢献することを目指します。

■ 今後の展望

本実証で得られる運用知見を基に、水道分野での取り組みを起点として、上下水道施設、ガス、プラント、ビル、道路、橋梁、通信など、国内外の多様なインフラ領域への段階的な展開可能性を検討してまいります。 

予知保全、更新計画策定、説明業務を一体で支援する仕組みの高度化を通じ、持続可能なインフラ事業経営の実現に貢献してまいります。

■ AIVALIX 代表取締役社長 中山太洋　コメント

水道インフラの維持管理においては、限られた財源・人員・データの中で、更新や調査の優先順位を的確に判断し、その妥当性を住民・議会・関係機関に対して明確に説明することが強く求められています。しかし現実には、過去の経験や暗黙知に依拠せざるを得ない場面も少なくなく、判断の再現性や客観性の確保が大きな課題となっています。

本実証では、水みらい小諸様と連携し、単なる劣化リスクの可視化に留まらず、AIによる解析結果をどのように実務的な意思決定や更新計画の策定プロセスに接続できるかを、現場の運用フローに即して検証してまいります。

私たちは、AIを「判断を置き換える存在」ではなく、「判断を支える基盤」と位置づけています。現場の知見と制度的要請を踏まえた上で、判断の再現性と説明可能性を高めることで、限られた資源を最適配分できる経営基盤の構築に寄与したいと考えています。本取り組みを通じて、持続可能でレジリエントな水道インフラ事業経営の実現に貢献してまいります。

詳細は下記の記事をご覧ください。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000163075.html

水みらい小諸様の公式サイトでも掲載されました。
https://www.mizumirai-komoro.com/news/2026/02/aivalixai.html